一、个人简介

周磊，男，1992年5月生，工学博士，校聘副教授，硕士生导师。主要从事电气工程、通信工程等相关专业科研和教学工作。目前在国际学术期刊共发表SCI检索论文12篇，授权发明专利3项，参与国家级项目三项，省级项目一项。

通讯地址：江苏省连云港市苍梧路59号江苏海洋大学电子工程学院

联系电话：19741895158

邮箱：zhoulei@jou.edu.cn

二、研究方向

无线通信（大规模MIMO、智能反射平面、太赫兹通信、OFDM）、雷达信号处理（波达方向估计、ISAC）、贝叶斯分析与消息传递、稀疏信号处理、电机故障诊断与振动信号处理等。

三、教育经历

2010.09-2014.06，江苏大学，电气工程及其自动化，本科；

2017.09-2020.06，江苏大学，控制科学与工程，硕士；

2020.09-2024.09，江苏大学，控制科学与工程，博士。

四、工作经历

2024.10至今，江苏海洋大学，电子工程学院，讲师。

五、代表性科研论文

[1] Lei Zhou, Jisheng Dai, Weichao Xu, and Chunqi Chang, “Joint Target Detection and Channel Estimation for Distributed Massive MIMO ISAC Systems”, IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2025, 11(1), pp. 300-315.

[2] Lei Zhou, Jisheng Dai, and Weichao Xu, “Joint multi-user channel estimation for RIS-assisted massive MIMO systems”, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024, 23(10), pp. 13993-14006.

[3] Lei Zhou, Jisheng Dai, Weichao Xu, and Chunqi Chang, “Sparse channel estimation for intelligent reflecting surface assisted massive MIMO systems”, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2022, 6(1), pp. 208-220.

[4] Lei Zhou, Jisheng Dai, Weichao Xu, and Chunqi Chang, “Uplink channel estimation for massive MIMO systems with impulsive noise”, IEEE Communications Letters, 2021, 25(5), pp. 1534-1538.

[5] Lei Zhou, Zheng Cao, and Jisheng Dai, “Real-valued sparse Bayesian learning approach for massive MIMO channel estimation”, IEEE Wireless Communications Letters, 2020, 9(3), pp. 311-315.

六、代表性专利

[1] 周磊; 曹政; 戴继生; 一种基于变分贝叶斯推断的大规模MIMO 系统的下行链路信道估计方法, 2022-02-15, 中国, CN201910762240.8.（授权）

[2] 戴继生; 曹政; 周磊; 一种基于稀疏贝叶斯学习的MIMO 雷达波离方向和波达方向联合估计方法, 2022-06-21, 中国, CN201910022184.4. （授权）

[3] 戴继生; 郭梦雅; 周磊; 曹政; 一种基于变分贝叶斯学习的在具有冲击噪声情况下的信道估计方法, 2022-11-18, 中国, CN201910762246.5. （授权）