一、个人简介
杨淼，女，教授，博导。1978年12月生，黑龙江五常人，江苏海洋大学电子工程学院院长，江苏海洋大学海洋信息工程专业负责人，江苏海洋大学电子工程学院教授，自动化系教工党支部书记，中国矿业大学博士生导师。山东省优秀博士毕业生，连云港市海洋生态环境事务咨询技术专家，自然资源部盐沼湿地资源与生态重点实验室江海大湿地生物人工智能监测技术及大数据分析方向带头人，江苏省渔业指挥中心合作项目负责人，国际海洋期刊审稿人，国家基金评审专家，江苏海洋大学海洋信息工程专业建设负责人。
主要从事人工智能领域的相关研究，包括机器学习、深度学习、图像处理、计算机视觉等。获江苏省青年科技人才托举工程，江苏省“六大人才高峰”，江苏省“双创人才”，连云港市 “521高层次人才培养工程”学术带头人等人才项目资助。近年来，共主持水下视觉领域国家自然科学基金青年基金，中国博士后基金项目，江苏省自然科学基金青年基金，江苏省自然科学基金面上项目，江苏省博士后基金项目，江苏科技大学海洋装备研究院高技术协同创新项目，江苏省高校自然科学研究项目，江苏省海洋资源开发研究院开放课题等多项海洋视觉信息处理相关课题。个人共发表学术论文30余篇，其中SCI、EI收录20余篇，专著2部。1篇ESI高被引论文，授权发明专利5项，两篇ESI高被引论文。部分研究成果获得江苏省高等教育科技进步奖二等奖（排名1）。获得连云港市科学技术进步奖2次（排名1），连云港市青年科技奖1次，连云港市自然科学优秀学术成果2次（排名1），连云港市海洋学会优秀论文奖1次（排名1）。受邀参加国际深渊论坛、CVPR、ICIP、ICASSP、OCEANS等顶级国际学术会议交流。参与江苏省海洋渔业局指挥中心海洋牧场项目复杂洋流环境下的人工鱼礁监测，负责复杂水下成像环境的水下机器人视觉监测指导及视频增强，实现了人工鱼礁高流速浑浊水体的水下机器人视频监测。主持江苏省自然资源海洋科技创新项目，恶劣环境海岛，海岸生态系统目标监测检测技术研究，负责对南黄海高浑浊度水体海域视觉监测的实施进行技术攻关。以上成果在智能海洋养殖、水下工程检测、海洋生物分析及识别、海底调查等水下视觉应用领域具有广泛的应用前景。
E-Mail: lemonmiao@gmail.com
通讯地址：江苏省连云港市苍梧路59号江苏海洋大学电子工程学院
二、研究方向
人工智能深度学习技术、水下目标检测、机器学习技术、海洋生态监测检测技术、海洋智能监测设备等。
三、教育经历
1997.09-2001.06，兰州大学，信息科学与工程学院，电子学专业，本科；
2001.09-2004.06，兰州大学，信息科学与工程学院通讯与信号处理专业，硕士；
2004.09-2009.06，中国海洋大学，信息科学与工程学院，地图学与地理信息系统专业，博士；
2011.05-2013.05，江南大学，物联网工程学院，在职博士后。
四、工作经历
2004.07-2006.06，兰州大学，信息科学与工程学院，讲师；
2009.06-2013.08, 江苏海洋大学, 电子工程学院, 讲师
2013.08-2014.08, 新南威尔士大学, 工程学院计算机系, 访问学者
2013.08-2019.08, 江苏海洋大学, 电子工程学院, 副教授
2019.06-2019.12, 弗吉尼亚大学, 生物与计算机系, 访问学者
2019.08至今, 江苏海洋大学, 电子工程学院, 教授
五、代表性科研项目
1.差异化视知觉水下图像质量评价及目标检测 国家自然科学基金资助项目 项目编号：62271236 2023年-2026年 项目负责人
2.多主题学习式水下图像质量评价及图像增强 国家自然科学基金青年基金2017年-2019年 项目负责人
3.海气界面观测多智能体载体平台技术 国家重点研究计划 2018年-2021年 参与40/55
4.恶劣环境海岛，海岸生态系统目标监测检测技术研究 江苏省自然资源海洋科技创新项目 2021年-2023年 项目负责人
5.连云港市海洋经济信息化平台 连云港市自然资源局 2021年-2022年 第二负责人
6.海洋图像分类与视知觉偏好标签图像质量预测 江苏省基础研究计划（自然科学基金）2019年-2022年 项目负责人
7.AUV/ROV 智能水下视频图像分析处理系统研究 江苏科技大学海洋装备研究院高技术协同创新项目 2019年-2020年 项目负责人
8.多元形变水下图像评价模型及实时视频增强实现 江苏省基础研究计划（自然科学基金） 2014年-2017年 项目负责人
9.图像盲复原问题的高性能算法研究 江苏省基础研究计划（自然科学基金） 2018年-2022年 排名3
10.海洋养殖物联网视频监控系统视觉增强关键技术研究 连云港市“521”第二层次中青年学术带头人项目 2018年-2019年 项目负责人
六、代表性科研论文
[1]．Yang, Miao, et al. "Cross-Scale Attention Feature Pyramid Network for Challenged Underwater Object Detection." IEEE Journal of Oceanic Engineering 51.1 (2025): 826-835.
[2]．Gao, Xinmiao, Miao Yang, and Zhuoran Xie. "Domain adaptive underwater object detection via complementary style-aware learning." Neural Networks (2025): 108174.
[3]．Yang, Miao, et al. "Adaptive spatial-aware non-maximum suppression for dense object detection." Neurocomputing (2025): 132541
[4]．Shen M , Yang M , Zhong J ,et al.Underwater Image Quality Evaluation: A Comprehensive Review[J]. IET Image Processing, 2025, 19(1).DOI:10.1049/ipr2.70068.
[5]．Zhang H , Yang M , Wang H ,et al.A strategy for improving GAN generation: Contrastive self-adversarial training[J]. Neurocomputing, 2025, 637.DOI:10.1016/j.neucom.2025.129864.
[6]．Xie Z, Yang M, Shen M, et al. FIOD-VUE: Focusing on Invariant Information in Object Detection of Varying Underwater Environment[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024.
[7]．Yang M, Qiu Y, Wang X, et al. System Structural Error Analysis in Binocular Vision Measurement Systems[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2024, 12(9): 1610.
[8]．Yang M, Xie Z, Dong J, et al. Distortion-independent Pairwise Underwater Image Perceptual Quality Comparison[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.
[9]．Yang M, Wang H, Hu K, et al. IA-Net $: $ An Inception–Attention-Module-Based Network for Classifying Underwater Images From Others[J]. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2022.
[10]．Yang Miao#*, Zhibin Sheng, Ge Yin, Haiwen Wang,A recurrent neural network based fuzzy sliding mode control for 4-DOF ROV movements[J],Ocean Engineering,2022, 256:111509.
[11]．Yang M, Yin G, Du Y, et al. Pair comparison based progressive subjective quality ranking for underwater images[J]. Signal Processing: Image Communication, 2021, 99: 116444.
[12]．Yang M, Hu K, Du Y, et al. Underwater image enhancement based on conditional generative adversarial network[J]. Signal Processing: Image Communication, 2020, 81: 115723.
[13]．Yang M, Sowmya A, Wei Z Q, et al. Offshore underwater image restoration using reflection-decomposition-based transmission map estimation[J]. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2019, 45(2): 521-533.
[14]．Yang M, Yin G, Du Y, et al. Multitopic underwater image quality assessment with visual attention factors[J]. Journal of Electronic Imaging, 2022, 31(2): 023020.
七、代表性专利
1.中国发明专利. 杨淼;杜宜祥;胡金通;胡珂;盛智彬. 基于对测评标签的图像质量主观评价方法及系统. (2019).专利号ZL 201910020772. 4
2.中国发明专利. 杨淼. 一种基于暗通道理论的水下彩色图像增强方法. (2017).专利号ZL201710217938.2
3.中国发明专利. 杨淼. 基于功率谱描述的水下图像质量评价测量方法. (2013).专利号ZL201310642921.3
4.中国发明专利. 杨淼. 块平均清晰度组合无参考水下图像通用性质量检测方法. (2013).专利号ZL201310642987.2
5.中国实用新型专利.杨淼. 一种水下灯.(2023).专利号CN218209298U
6.中国实用新型专利.杨淼;盛智彬:胡金通;金鑫鑫. 一种水下视觉观测系统. (2019).专利号ZL201920485690.2
7.中国实用新型专利. 车彦翮;杨淼. 二元六自由度水下机器人. (2017).专利号ZL201721641273. X
八、代表性获奖成果
1.卢道华、王佳、司玉林、朱志宇、汤雁冰、杨淼，深远海无人航行器集群化作业技术与系列装备研制及应用，中国造船工程学会科学技术奖，二等奖，2025.12。
2. 杨淼、张宏远、杨慧珍、吕小光、于飞、张昊、张庆起. 水下图像评价及图像增强系统. 江苏省教育教学与研究成果奖（研究类）二等奖, 2018.08
3.杨淼. 第六届连云港市青年科技奖. 2021.12
4.杨淼. 水下图像增强、复原及质量评价方法研究. 连云港市科技进步奖三等奖, 2018.02
5.杨淼. 视频交通事件检测与记录算法. 连云港市科学技术进步奖二等奖, 2016.02
（2026年2月更新）
